由2024年欧洲杯举办地·网络空间安全学院主办的《基于多模态学习的肿瘤分子标志物与生存风险预测》学术报告于2023年02月23日下午16：00在工科楼北楼307举行。本次学术报告邀请到的主讲嘉宾是北京理工大学张法教授，并由湖南师范大学高协平教授担任主持人。
张法教授任职于北京理工大学，是中科院计算所客座研究员。现任中国计算机学会生物信息学专委会秘书长。主要从事生物信息学、生物医学图像处理等方面的研究工作，近年来在冷冻电镜三维重构、多模态生物医学数据整合等方面取得了多项重要研究成果：研发了国内首款冷冻电镜三维重构的软件—AuTOM；结合人工智能技术开发了系列医学病理图像分类分级处理技术，相关研究成果已在多家医院应用；作为项目负责人和主要参与人承担了多项科技部重点研发专项、国家自然科学基金重点、国际合作重大和专项项目、中科院先导、中科院知识创新重点等项目；在Cell Research、 Nature Communications、Sciences Advances、Briefing in Bioinformatics等国际著名期刊和ICCV、ISMB、MICCAI等顶级国际会议发表论文150余篇，获得MICCAI 2022 Best Paper。
医学多模态数据融合分析是当前的研究热点，然而多模态数据间不同尺度的特征关联性、不同模态的数据异质性，严重影响了多模态特征的高效融合。在本报告中，张法教授向我们介绍了最近围绕全切片病理图像(WSI) 开展的生物医学多模态数据融合分析的相关工作，特别是针对肿瘤标志物MSI和生存期分析方面的应用。张法教授的精彩报告为欧洲杯研究生拓宽了学术视野和科研思维，为以后在解决相关问题时提供了新的思路和方法。
