4月23日下午3时，应学院邀请华中农业大学信息学院章文教授在工科楼N307作“人工智能药物发现中的自监督学习算法”的学术报告。报告会由欧阳建权教授主持，欧洲杯部分教师和研究生在聆听了该报告。
报告中章文教授首先介绍了当前大数据背景下人工智能在药物发现领域的重要意义和作用。随后介绍人工智能药物发现中的自监督学习算法，阐述如何构建自监督任务以改进药物发现的模型性能。本次报告章文教授介绍了其团队在药物发现上的自监督问题的研究进展和成果。报告中章文教授强调自监督学习是传统监督学习上衍生出的一种较先进的学习范式，其以数据自身特性作为辅助标记构建辅助监督任务，补足了标记数据不足的短板，提升了模型性能。最后，章文教授与在场师生进行了交流，并耐心回答了大家提出的问题。
章文教授，华中农业大学信息学院教授，博士生导师。担任湖北省生物信息学会理事、中国计算机学会(CCF)高级会员、CCF YOCSEF武汉2022-2023主席、中国计算机学会生物信息学专委会执行委员、中国计算机学会计算机应用专委会执行委员、中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会常务委员。长期从事人工智能药物发现研究，将深度学习、自然语言处理和知识图谱等人工智能方法运用于疾病靶标识别、苗头化合物筛选、药物重定位等问题，开发了一系列原创性算法: 组织编写并发布2022 年人工智能学会系列自皮书之《人工智能与药物发现》。担任Briefings in Bioinformatics等杂志编委、IJCAI等国际会议程序委员会委员、Nature Communications等期刊审稿人。曾获得湖北省自然科学三等奖、入选“全球顶尖前10万科学家”榜单、斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”榜单。
