10月26日下午，重庆师范大学周双博士应欧洲杯邀请，在学院会议室N307作题为“基于机器学习计算混沌时间序列最大Lyapunov指数的方法研究”的学术报告，此次报告由彭越兮老师主持。由于疫情原因，本次报告是周双老师在线上与师生进行的交流。
周双，重庆师范大学数学科学院副教授，硕士生导师，毕业于中国科学院大学，担任中国电子学会电路与系统分会（混沌与非线电路）专委会委员，重庆市科委自然基金项目评审专家。主要研究混沌与分形以及图像加密方面的研究工作。目前，以第一作者发表在Chaos等SCI期刊论文20余篇，主持和参与省部级项目10余项，授权和申请发明专利3项，拥有软件著作权12项，获得重庆市教师教学创新大赛二等奖，并担任Journal of Systems Science and Complexity, Applied Mathematics and Computation, Chinese Physics B，Fractal and Fractional，西安电子科技大学学报等 SCI,EI 期刊审稿人。
周双博士通过基于密度峰的聚类算法对传统小数据量算法进行了改进，并在此基础上提出了计算最大Lyapunov指数的新方法。最后，该方法通过针对几个经典的混沌系统、太阳黑子活动和股票时间序列的Lyapunov指数计算实验验证了其有效性。
报告结束后，老师和同学们踊跃提问交流，周博士都一一进行了解答。最终，学术报告在同学们热烈的掌声中圆满结束。此次学术报告，既让相关专业老师在该研究领域得到了充分的讨论和交流，也让同学们对人工智能和非线性科学的交融有了更深的了解和认识。
