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优秀学生 戴立昌

作者:日期:2024-03-26 16:15浏览数:


    青春孕育无限希望,青年创造美好明天,有这样一些同学,他们有理想,敢担当,能吃苦,肯奋斗,以真才实学体现当代学习精神,以创新创造彰显青年风范!他们就是荣获南宁理工学院 2021-2022学年度国家奖学金的优秀学子们,接下来“国奖·榜样的力量!”系列专题将带领大家走近各他们,走近优秀,共同感受榜样的力量!



教育背景 / Education

就读院校: 2024欧洲杯购票官网
本科专业: 计算机科学与技术
英语水平: CET-4/499
GPA 3.439/4.0
平均成绩: 86.31/100.00
专业排名: 9/96
科研经历 / Assessment
基于多视图的药物药物相互作用预测研究 国家级大创
第一负责人
指导老师:林轩
项目简介: 本项目致力于研究基于多视图学习实现 DDI 的精准预测及分类,并根据研究成果,开发在线式 DDI 预测与
分析系统,实现 DDI 预测结果的可视化分析
项目产出: 论文一篇 和 (第 15 届)中国大学生计算机设计大赛国家二等奖
Comprehensive evaluation of deep and graph learning on drug-drug interactions prediction
被《 Briefings in Bioinformatics 》期刊收录(
SCI 二区) ,导师一作,本人二作
总结了基于化学结构、基于网络、基于 NLP 和混合的方法并且介绍了广泛使用的分子表示方法,通过进行比较实验介
绍了深度学习和图学习方法的优缺点。
所做工作 对多种药物分子的表示方法进行了分析,并对 GraRep/DeepWalk/GAE/DeepDDI/CASTER 等模型在 DrugBank
TwoSIDES 数据集上进行对比实验验证。
预药阁——药物药物相互作用预测平台
(第 15 届)中国大学生计算机设计大赛 国家二等奖 本人排名第一
所做工作 本项目研究了一种基于多视图对比学习的模型 MoCoDDI 用于预测药物间相互作用。提出了一种新的药物分
子编码方式:采用 MPNN MolBERT 相结合的方法,使药物分子特征表示更全面;使用对比学习学习的方法,使相
似的药物分子特征更加相近。使用 pytorch 框架实现了此模型,并在 DrugBank TwoSIDES 数据集上进行了对比试验。
基于 Seq2Seq 的聊天机器人的实现
第一负责人
指导老师:曾小英、王求真
项目简介: 开发基于生成式的聊天机器人,通过分析语句进行分析出每个人的兴趣爱好与心情变化。
所做工作: 使用 Flask 框架完成后端 API 设计;使用 pytorch 框架进行基于 LSTM seq2seq 模型的搭建
项目产出: (第 14 届)中国大学生计算机设计大赛中南赛区 三等奖 (一作)
荣誉与获奖 / Honors and Awards
2022.07
(第 15 届)中国大学生计算机设计大赛 国家二等奖 (一作)
2022.02
美国大学生数学建模竞赛( MCM/MIM H (二作)
2022-2023
京东 励志奖学金 、2024欧洲杯购票官网暑期“三下乡”社会实践 优秀个人 、2024欧洲杯购票官网 2021 年度 优秀团员
2021-2022
2024欧洲杯购票官网 2021 年度 三好学生 、2024欧洲杯购票官网 2021 年度 优秀学生干部 国家励志奖学金
2021-2023
连续两年获得2024欧洲杯购票官网 甲等奖学金
组织经历 / Organization Experience
2022.09- 至今
(养成类)班主任助理 副组长 统筹班主任助理工作安排,辅助各班新生适应大学生活
2021.09-2022.06 21 级计算机科学与技术 4 (学业类)辅导员助理
班级平均成绩全专业排名位于第一


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