5月15日上午10点30分，南京大学软件学院陈振宇教授受邀为广大师生做了题为“智能软件工程：机遇与挑战”的学术报告。报告中，陈教授从南京大学智能软件工程实验室的三个研究方向MoocTest、BigCode和AIEngin出发，对智能软件工程的机遇和挑战进行了详细的阐述。
陈教授指出，以深度学习为代表的数据驱动智能软件系统具有广泛的应用前景，但智能软件缺陷的触发与传播机理尚不清楚。生成式大模型的兴起为工程领域带来更多机遇，但依然面临多模态数据融合和开放信息物理环境的挑战。
MoocTest研究方向则从数据标注、应用测试到提示工程给众包和群体智能带来了新机遇。BigCode研究方向从代码大数据角度看当前大模型对开发和测试的能力边界分析。而AIEngin研究方向则分享了人工智能赋能传统行业的工程落地和质量保障经验。
陈教授强调，MoocTest、BigCode和AIEngin的交叉和融合将为智能软件工程的发展带来更大的想象空间。
陈振宇教授是南京大学软件学院教授、博导，主要从事智能软件工程的研究，并长期致力于产教研融合和科研成果转化落地。他曾主持多项发明专利转让、发明专利许可、科研项目等，并获得多个省级和国家级科技奖项。
此次学术报告吸引了众多师生前来参加，现场气氛热烈，参会人员与陈教授进行了深入的交流和讨论。大家对智能软件工程的发展方向有了更清晰的认识。这次报告为广大师生们提供了一个深入了解智能软件工程的机会，同时也为学术交流和合作搭建了桥梁。
（报告时间：5月15日上午10点30分，报告地点：工科楼307）
