职称：副教授
部门：网络空间安全系
邮箱：ycli@xtu.edu.cn; aserwer@163.com
电话：18975273297
办公室：工科楼北楼414
李艳春，博士，副教授，硕士生导师。2019年6月毕业于华南理工大学，获得计算机科学与技术博士学位。主要研究领域为计算机视觉、深度学习、人工智能安全。近5年主持和参与国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题、湖南省自然科学基金面上项目、湖南省教育厅优秀青年基金项目等10余项，获得湖南省科技进步奖三等奖一项（排名第三）。在TIP、TIFS、TMM、Information Sciences、Neurocomputing、ACM TOMMCCAP、ICASSP等国内外学术期刊、会议上公开发表论文近20篇。担任IEEE TCYB、IEEE TMM、PR、NEUROCOM、TOMMCCAP、ICASSP等多个学术期刊和会议审稿人。
招生：计算机科学与技术（学术型）、计算机技术（专业型）、本科生
欢迎对图像处理、计算机视觉和深度模型安全感兴趣，自觉上进、爱钻研的同学报考！
工作经历
2022-至今 2024欧洲杯购票官网，2024年欧洲杯举办地●网络空间安全学院，副教授
2020-2022年 2024欧洲杯购票官网，2024年欧洲杯举办地●网络空间安全学院，讲师
2019-2020年 2024欧洲杯购票官网，信息工程学院，讲师
2009-2015年 2024欧洲杯购票官网，信息工程学院，讲师
2006-2008年 ，2024欧洲杯购票官网，信息工程学院，助理讲师
研究领域
1.人工智能安全
2.计算机视觉
3.隐私计算
4.深度学习模型安全
代表作
[1]Yanchun Li, Senlin Deng, Dongsu Shen*, Shujuan Tian, Saiqin Long; WkNER: Enhancing Named Entity Recognition with Word Segmentation Constraints and kNN Retrieval, International Conference on Computational Linguistics, 2024. (CCF B 类会议)
[2]Yihong Chen, Hao Zheng, Yanchun Li*, Wanli Ouyang and Jiang Zhu, Online Handwritten Chinese Character Recognition Based on 1-D Convolution and Two-Streams Transformers, in IEEE Transactions on Multimedia, doi: 10.1109/TMM.2023.3339589, 2023.(SCI, CCF B 类期刊, 通讯作者)
[3]Shigeng Zhang, Shuxin Chen, Chengyao Hua, Zhetao Li, Yanchun Li*, et al., "LSD: Adversarial Examples Detection Based on Label Sequences Discrepancy,"in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 18, pp. 5133-5147, 2023. (SCI, CCF A 类期刊, 通讯作者)
[4]Yanchun Li; Xinan He; Shujuan Tian1; Zhetao Li1; Saiqin Long; Deep Feature Aggregation for Lightweight Single Image Super-Resolution[J], International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2023,Rhode Island, Greece. (CCF B 类会议)
[5]Yanchun Li, Zhetao Li, Li Zeng, Saiqin Long, Feiran Huang, Kui Ren, Compound adversarial examples in deep neural networks, Information Sciences, Vol 613, 2022, pp 50-68, ISSN 0020-0255.(SCI, CCF B 类期刊)
[6]Zhetao Li, Jie Zhang; Yanchun Li*; Jiang Zhu; Saiqin Long; Dengfeng Xue; Longfei Fan, Learning Feature Channel Weighting for Real-Time Visual Tracking, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 31, pp. 2190-2200, 2022.(SCI, CCF A 类期刊, 通讯作者)
[7]Yanchun Li; Jianglian Cao*; Zhetao Li; Sangyoon Oh; Nobuyoshi Komuro, Lightweight single image super-resolution with dense connection distillation network, ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications,2021,17:1551-6857.(SCI, CCF B 类期刊)
[8]Yanchun Li; Qiuzhen Wang*; Zhangjie; Wanli Ouyang; Linzhi Hu, The theoretical research of generative adversarial networks: an overview, Neurocomputing, 2021, 435,26-41.
[9]Yanchun Li*; Nanfeng Xiao; Ouyang Wanli, Improved generative adversarial networks with reconstruction loss, Neurocomputing, 2019, 323: 363-372.
[10]Yanchun Li*; Nanfeng Xiao, Generative adversarial networks based on denoising and reconstruction regularization, HPCC/SmartCity/DSS 2019: 2162-2168, Zhangjiajie, China.
科研项目
[1]国家自然科学基金面上项目, 62372395, 深度分类模型的对抗安全技术研究, 2024-01 至 2027-12, 50万, 在研, 主持.
[2]国家重点研发计划课题1子课题, 2021YFB3101201, 隐私数据敏感性度量及保护效果评估, 2021-12 至 2024-11, 40万元, 在研, 主持.
[3]湖南省自然科学基金面上项目, 2021JJ30685, 基于生成式对抗训练的鲁棒性模型构建方法研究, 2021-01 至 2023-12, 5万, 结题, 主持.
[4]国家自然科学基金面上项目, 62172349, 蜂窝车联网中边缘智能的协同卸载与隐私保护技术研究, 2021-01 至 2023-12, 59万, 在研, 参与.
[5]湖南省教育厅, 青年项目, 21B0120, 异构云环境下基于容器的微服务高能效调度技术研究, 2021-09 至 2023-12, 6万元, 在研, 参与.
主讲课程
1.算法设计与分析
2.计算机程序语言设计
荣誉获奖
1.2022年12月获湖南省科技进步二等奖（排名第三）
2.2023年或湖南省计算机学会高等教育教学成果奖二等奖（排名第三）
3.2022年或湖南省计算机学会高等教育教学成果奖一等奖（排名第三）
4.第四届中国软件开源创新大赛(代码标注组), 国家一等奖, 第一指导老师
社会兼职
1. CCF人工智能与模式识别专业委员会委员
2.中国图象图形学学会（CSIG）视觉大数据专业委员会委员
3. IEEE TCYB、IEEE TMM、PR等学术期刊审稿人
