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夏翌彰

作者:日期:2023-10-11 10:04浏览数:

    姓    名:夏翌彰                     

    职称:讲师

    部门:计算机科学与工程系

    邮箱:yizhangxia@xtu.edu.cn

    电话:17625327726

    办公室:工科楼N401

 

夏翌彰,博士,讲师,硕士生导师,智能系统优化与安全湖南省工程研究中心秘书,湖南省人工智能学会理事。2019年博士双额奖学金毕业于英国利物浦大学电气工程、电子与计算机科学学院,20208月进入2024年欧洲杯举办地工作。曾任职深圳佑驾创新科技有限公司,主持研发智能远光灯控制系统,汽车车灯状态识别系统和舱内乘客监管系统。本人隶属于郑金华、邹娟教授团队,主要研究方向包括深度学习中的进化网络结构搜索、多模态学习、多任务学习。目前主持省部级项目1项、横向项目1项、参与国家自然科学基金项目1项,目前已在国内外高水平期刊上已发表论文10余篇。

 

教育背景

2009.9-2014.6  西交利物浦大学,计算机科学与软件工程系,学士学位

2014.10-2018.9 英国利物浦大学,电气工程、电子与计算机科学学院,博士学位,导师:张百灵教授,Frans Coenen教授 研究方向:卷积神经网络

工作经历

2018-2020 MINIEYE,南京研发部,视觉算法工程师

2020-至今 2024欧洲杯购票官网,2024欧洲杯购票官网,讲师

研究领域

1.人工智能

2.智能优化

3.深度神经网络架构搜索(ENAS

4.多目标优化(约束、动态、多模、大规模、高维等)

研究生培养情况

2021-现在:宋世豪:申请发明专利1项;投稿SCI一区论文1篇,在知名公开库上取得世界第一性能;

2022-现在:梁畅:完成论文一篇;主力参与*****优化设计软件框架开发与模块封装集成项目(35万人民币),主力参与医疗大模型项目(合同金额50万人民币)

           黄建尊:发表JCR Q1论文一篇,完成论文一篇;

2023-现在:许俊文:;

          叶家禄:;

          雷瑞娜:申请发明专利1项。

项目研究

1.*****优化设计软件框架开发与模块封装集成,国防科技大学,35万元,2022.06-2022.12 (主持)

2.多任务深度神经网络结构的快速搜索算法研究,2024欧洲杯购票官网,20万元,2021.6-2026.8 (主持)

3.动态约束多目标进化优化关键问题研究,国家自然科学基金,65万元,2023.1- 2026.12 (技术骨干)

4.基于《一种白车身焊点分配方法》专利的多学科协同集成优化算法技术许可,重庆长安汽车股份有限公司,100万元,2022.3-2025.2 (技术骨干)

5.多学科协同集成优化算法研究与开发,重庆长安汽车股份有限公司,35万元,2022.6-2022.9 (技术骨干)

发表论文(部分)

1.Kangyu Xu, Yizhang Xia*, Juan Zou, Zhanglu Hou, Shengxiang Yang, Yaru Hu, Yuan Liu. A cluster prediction strategy with the induced mutation for dynamic multi-objective optimization. Information Sciences, 2024, Volume 661,( SCI一区,IF 8.1, TOP)

2.Qifeng Lu, Yizhang Xia*, Fuqin Sun, Yixiang Shi, Yinchao Zhao, Shuqi Wang, Ting Zhang. In Situ Growth of MetalOrganic Framework Film for Flexible Artificial Synapse[J]. Advanced Materials Technologies, 8(17), 2023,(封面文章,共一作者,IF 8.2)

3.Zihao Wang; Qifeng Lu; Yizhang Xia; Simin Feng; Yixiang Shi; Shuqi Wang; Xianqing Yang; Yangyong Zhao; Fuqin Sun; Tie Li; Ting Zhang. Stable epidermal electronic device with strain isolation induced by in situ Joule heating. Microsystems & Nanoengineering, 2021, 56(2021),(nature子刊, IF=9.0)

4.Yizhang Xia; Baitong Chen; Wenjin Lu; Frans Coenen; Bailing Zhang. Attributes-oriented clothing description and retrieval with multi-task convolutional neural network. 2017 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD), Guilin, China, 2017-7-29 to 2017-7-31, (EI)

5.Yizhang Xia; Shiyang Yan; Bailing Zhang. Combination of ACF Detector and Multi-task CNN for Hand Detection. The 13th IEEE International Conference on Signal Processing, Chengdu, China, 2016-11-6 to 2016-11-10, (EI)

6.Zhuoqun Huo; Yizhang Xia; Bailing Zhang. Vehicle type classification and attribute prediction using multi-task RCNN. 9th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI 2016), Datong, China, 2016-10-15 to 2016-10-17, (EI)

7.Yizhang Xia; Frans Coenen; Bailing Zhang. Face Occlusion Detection Using Deep Convolutional Neural Networks. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2016, 30(09),(SCI IF=2.8)

8.Yizhang Xia; Jing Feng; Bailing Zhang. Vehicle Logo Recognition and attributes prediction by multi-task learning with CNN. 2016 12th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD), Changsha, China, 2016-8-13 to 2016-8-15, (EI)

9.Yizhang Xia; Frans Coenen; Bailing Zhang. Face occlusion detection based on multi-task convolution neural network. 2015 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), Zhangjiajie, China, 2015-8-15 to 2015-8-17, (EI)

授权发明专利

1.张百灵; 夏翌彰; 武方宇; 吕文进. 一种基于卷积神经网络的服装描述与检索方法. 2020-6-26, 中国, ZL201710456031.1.

2.张百灵; 夏翌彰; 钱荣强. 一种基于多任务卷积神经网络的车辆标志识别与属性预测方法. 2020-5-25, 中国, ZL201710112249.5.

3.张百灵; 夏翌彰; 钱荣强; 颜诗杨. 一种基于深卷积神经网络的人脸遮挡检测方法.  2020-3-6, 中国, ZL201610861396.8.

主讲课程

1.软件工程

2.软件需求工程

3.软件项目管理

社会兼职

1.智能系统优化与安全湖南省工程研究中心秘书

2.湖南省人工智能学会理事

3. 湖南韶峰应用数学研究院副研究员

 

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