职称：讲师
所在部门：网络空间安全系
研究领域：人工智能、AIGC、智能药物研发
电话：13007442289（同微信）
办公室：工科楼N401
林轩，男，博士，2024年欧洲杯举办地·网络空间安全学院讲师，硕士生导师。2021年6月毕业于湖南大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位，美国伊利诺伊大学芝加哥分校联合培养博士（2019-2020），2021年8月起在2024欧洲杯购票官网任教。主要研究领域为人工智能、AIGC、智能药物研发。近5年主持国家自然科学基金青年项目、湖南省自然科学基金青年项目，湖南省教育厅优青/一般项目等省部级课题6项，作为骨干成员参与国家重大研究计划等国家级/省部级/企业横向课题10项。在IEEE Transactions系列会刊、WIREs Computational Molecular Science、IJCAI、AAAI等国内外学术期刊、会议上公开发表论文14篇，含ESI 1%高被引论文1篇；已授权发明专利4项；指导本科生获大学生研究性学习和创新性实验计划项目立项国家级2项；指导本科生参加学科竞赛获第十五届中国大学生计算机设计大赛国家二等奖在内的各项国家级/省部级奖励15余项。曾担任IJCAI 2020-2023、AAAI 2021-2022、HPCC 2019、BIBM 2022-2023分会主席/程序委员会委员，现为IEEE TKDE、IEEE TCBB、Briefings in Bioinformatics、Neurocomputing、Neural Networks、Frontiers in Genetics等多个学术期刊和会议审稿人。
【个人学术主页：github、Google Scholar】
研究生招生：
计算机科学与技术（学硕）；计算机技术（专硕）
工作经历
2021/08 - 至今 2024年欧洲杯举办地·网络空间安全学院，讲师
2016/01-2017.08 湖南工程学院招生与就业指导处，科员
学生培养
在读
● 研究生：张 茜（2022.09-至今）、李志勇（2022.09-至今）陈 龙（2023.09-至今）、周瑾瑜（2023.09-至今）、孙旸（2023.09-至今）
● 本科生：戴立昌（2021.09-至今，20级计科1班，发表CCF-B类期刊1篇、计设国赛二等奖、获批国家级大创1项；保研至山东大学）
郑灵欣（2022.09-2023.06，21级软工1班，计设国赛三等奖、获批国家级大创1项）
已毕业
● 本科生：温 琦（2021.09-2023.06，19级软工2班,，发表CCF-B类会议1篇；保研至华东师范大学，优秀毕业论文）
马薇娜 （2022.09-2022.08，19级网工1班,，保研至中科院软工所）
周亚芳 （2022.09-2022.08，19级网工1班,，保研至深圳大学）
代表作
[1] Xuan Lin, Qi Wen, Sijie Yang, Zu-Guo Yu, Yahui Long*, and Xiangxiang Zeng. “Interpretable attention network with multi-view learning for drug-drug interaction prediction,” 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). 【CCF B类会议】
[2] Xuan Lin, Lichang Dai, Yafang Zhou, Zu-Guo Yu, Wen Zhang, Jian-Yu Shi, Dong-Sheng Cao, Li Zeng, Haowen Chen*, Bosheng Song*, Philip S. Yu and Xiangxiang Zeng, “Comprehensive evaluation of deep and graph learning on drug–drug interactions prediction,” Briefings in Bioinformatics, 2023, 24(4): bbad235. 【Top Journal，CCF推荐B类期刊，中科院二区，JCR一区，IF: 9.5】
[3] Xuan Lin, Zhe Quan*, Zhi-Jie Wang, Yan Guo, Xiagxiang Zeng, Philip S Yu. “Effectively Identifying Compound-Protein Interaction using Graph Neural Representation,” IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022, 20(2): 932-943. 【CCF推荐B类期刊，中科院三区，JCR一区】
[4] Tengfei Ma, Xuan Lin*, Bosheng Song, Philip S Yu, Xiagxiang Zeng*, “KG-MTL: Knowledge Graph Enhanced Multi-Task Learning for Molecular Interaction,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022. 【CCF推荐A类期刊，中科院二区，JCR一区】
[5] Xiaoqin Pan, Xuan Lin*, Dongsheng Cao, Xiagxiang Zeng*, Philip S Yu, Lifang He, Ruth Nussinov, Feixiong Cheng. “Deep learning for drug repurposing: methods, databases, and applications,” WIREs Computational Molecular Science, 2022, 12(4): e1597. 【Top Journal，中科院一区，JCR一区，IF: 11.4，ESI高被引论文】
[6] Xuan Lin, Zhe Quan*, Zhi-Jie Wang*, Tengfei Yu, Ma, Xiangxiang Zeng. “KGNN: Knowledge Graph Neural Network for Drug-Drug Interaction Prediction,” The 29th International Joint Conference on Artifical Intelligence (IJCAI), 2020, 380: 2739-2745. 【CCF推荐A类会议，Google被引次数超过200次】
[7] Xuan Lin, Zhe Quan, Zhi-Jie Wang, Huang Huang and Xiangxiang Zeng. “A Novel Molecular Representation with BiGRU for Learning Atoms,” Briefings in Bioinformatics, 2020, 21(6): 2099-2111. 【Top Journal，CCF推荐B类期刊，中科院二区，JCR一区，IF: 8.99】
[8] Xuan Lin, Kaiqi Zhao, Tong Xiao, Zhe Quan, Zhi-Jie Wang and Philip S. Yu. “DeepGS: Deep Representation Learning of Graphs and Sequences for Drug-Target Binding Affinity Prediction,” European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), 2020, 34: 1-8. 【CCF推荐B类会议，Google被引次数超过40次】
[9] Kuan Li, Yue Zhong, Xuan Lin* and Zhe Quan. “Predicting the disease risk of protein mutation sequences with BERT pre-training model,” Frontiers in Genetics, 2020, 11:605620. doi: 10.3389/fgene.2020.605620. 【中科院3区】
[10] Zhe Quan, Xuan Lin, Zhi-Jie Wang, Yan Liu, Fan Wang and Kenli Li. “A System for Learning Atoms Based on Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks,” IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2018, 728-733. 【CCF B类会议】
科研项目
[1] 国家自然科学基金青年项目，面向药物重定位预测的多模态图深度学习模型研究，批号：62202413，2023/01-2025/12，主持
[2] 国家自然科学基金重大研究计划，基于网络测绘的工业互联网系统拓扑结构识别与优化，批号：92267102，2023/01-2025/12，主要参与
[3] 国家自然科学基金面上项目，面向小分子药物设计的多目标优化方法研究，批号：62172002，2022/01-2025/12，主要参与
[4] 湖南省自然科学基金青年项目，基于图神经网络的药物靶标发现及其结合位点预测方法研究，批号：2022JJ40451，2022/01-2024/12，主持
[5] 湖南省教育厅优秀青年项目，基于多模态预训练模型的分子毒性预测研究，批号：23B0129，2023/09-2026/09，主持
[6] 湖南省教育厅一般项目，基于异质信息网络的药物协同组合预测及推荐算法研究，批号：21C0074，2021/09-2022/12，结题
[7] 2024欧洲杯购票官网博士科研启动项目，基于图神经网络的药物-靶标关系预测研究，批号： 21QDZ29，2021/09-2026/09, 主持
[8] 国家建设高水平大学公派研究生项目，基于图神经网络深度学习的药物预测方法研，批号：201906130128，2019/10-2020/08，结题
主讲课程
[1] 《计算机程序设计II》，授课对象：本科生
[2] 《自然语言处理》，授课对象：本科生
[3] 《科技论文写作》（研究生课程），授课对象：研究生
社会兼职
[1] 中国计算机学会（CCF）会员
[2] 中国人工智能学会（CAAI）会员
[3] 中国计算机学会生物信息学会委员
[4] IEEE TKDE、Briefings in Bioinformatics、IJCAI/AAAI等多个学术期刊和会议审稿人
[5] 2024欧洲杯购票官网第九届教职工代表暨第十二届工会会员代表
[6] 2024年欧洲杯举办地•网络空间安全学院学生工作委员会委员、兼职辅导员、分工会文体委员
荣誉获奖
[1] 2023年，2024欧洲杯购票官网优秀本科生班主任
[2] 2023年，2024年欧洲杯举办地•网络空间安全学院课程思政教学竞赛一等奖
[3] 2022年，2024欧洲杯购票官网首届荷尖论坛学术展报一等奖（全校4人）
[4] 2022年，入围“湖南向上向善好青年”—勤学上进青年荣誉称号（全校1人）
[5] 2022年，2024欧洲杯购票官网年度工作考核优秀
[6] 2022年，2024欧洲杯购票官网2021-2022年度“工会先进个人”
[7] 2022年，2024年欧洲杯举办地•网络空间安全学院课程思政教学竞赛二等奖
[8] 2022年，2024年欧洲杯举办地•网络空间安全学院“优秀班主任”
[9] 2021年，湖南大学优秀博士研究生毕业生（全院2人）
[10] 2021年，湖南大学博士研究生国家奖学金
