职称：教授
所在部门：计算机科学与工程系
研究领域：人工智能、计算机视觉、医学影像分析与模式识别
电话：0731--58292892
办公室：信息楼503
胡凯，男，博士，2024年欧洲杯举办地教授，博士生导师，”芙蓉学者奖励计划“青年芙蓉学者，湖南省普通高校青年骨干教师，新加坡南洋理工大学访问学者（2016-2017年），担任“医学影像人工智能”湖南省重点实验室副主任、湖南省“智能医疗”研究生拔尖创新人才联合培养基地负责人、2024年欧洲杯举办地学术委员会委员。现为IEEE会员，CCF高级会员，CCF人工智能与模式识别专委会执行委员，CSIG视觉大数据专委会委员，CSIG机器视觉专委会委员，医学图像计算青年研讨会（MICS）委员，湖南省生物医学工程学会常务理事，湖南省计算机学会理事，湘潭市首批高层次人才。主要研究领域为人工智能、计算机视觉、医学影像分析与模式识别等。近5年主持国家自然科学基金面上（青年）项目、国家重点研发计划子课题等国家级/省部级/企业横向课题20项；在IEEE Transactions系列会刊、软件学报等国内外学术期刊、会议上公开发表论文66篇，含ESI 1%高被引论文1篇；已授权发明专利6项，2项技术已成功应用；2018年获湖南省自然科学三等奖1项；指导研究生获湖南省优秀硕士学位论文2项、2024欧洲杯购票官网优秀硕士学位论文3项、2024欧洲杯购票官网研究生国家奖学金2项、2024欧洲杯购票官网研究生校长奖1项；指导本科生获大学生研究性学习和创新性实验计划项目立项国家级3项（含重点领域1项）、省级2项；指导本科生参加学科竞赛获第18届挑战杯黑科技赛道“星系级”奖项（全国特等奖）在内的各项国家级/省部级奖励20余项。曾担任VCIP 2018、ISAIR 2019、ACM MM Asia 2021、ACM ICMR 2022、ICASSP 2023、BIBM 2023区域主席/分会主席/程序委员会委员，现为IEEE TNNLS、IEEE TMI、IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TIM、IEEE JBHI、Expert Systems with Applications、Neural Networks等三十多个学术期刊和会议审稿人。【个人学术主页：Google Scholar、ResearchGate、DBLP】
研究生招生：
博士：计算机科学与技术
硕士：计算机科学与技术（学硕）、计算机技术（专硕）
工作经历
[1] 2022/12至今，2024欧洲杯购票官网，2024欧洲杯购票官网，教授（破格晋升）
[2] 2020/01-2022/11，2024欧洲杯购票官网，2024欧洲杯购票官网，副教授
[3] 2018/12-2019/12，2024欧洲杯购票官网，信息工程学院，副教授
[4] 2018/01-2018/11，2024欧洲杯购票官网，信息工程学院，讲师
[5] 2016/12-2017/12，新加坡南洋理工大学，电气与电子工程学院，Research Fellow
[6] 2013/07-2016/11，2024欧洲杯购票官网，信息工程学院，讲师
代表作
[1] 胡凯，蒋帅，刘冬，高协平*. 基于端到端深度神经网络和图搜索的OCT图像视网膜层边界分割方法[J]. 软件学报，2023. 【CCF推荐A类中文期刊】
[2] Kai Hu, Xiang Zhang, Dongjin Lee, Dapeng Xiong, Yuan Zhang, and Xieping Gao*, “Boundary-guided and region-aware network with global scale-adaptive for accurate segmentation of breast tumors in ultrasound images,” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 27(9): 4421-4432, September 2023. 【Top Journal，JCR一区，中科院一区，IF: 7.7】
[3] Kai Hu, Hui Tan, Yuan Zhang, Wei Huang*, Xieping Gao*, “MWG-Net: Multi-scale Wavelet Guidance Network for COVID-19 Lung Infection Segmentation from CT Images,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72: 5011115, April 2023. 【Top Journal，JCR一区，中科院一区，IF: 5.6】
[4] Kai Hu, Jing Lu, Dongjin Lee, Dapeng Xiong, and Zhineng Chen*, “AS-Net: Attention Synergy Network for skin lesion segmentation,” Expert Systems with Applications, 201: 117112, September 2022. 【Top Journal，JCR一区，中科院一区，IF: 8.5】
[5] Kai Hu, Kai Chen, Xizhi He, Yuan Zhang, Zhineng Chen*, Xuanya Li, and Xieping Gao*, “Automatic Segmentation of Intracerebral Hemorrhage in CT Images Using Encoder-Decoder Convolutional Neural Network,” Information Processing & Management, 57(6): 102352, November 2020. 【Top Journal, JCR一区，中科院一区，IF: 8.6】
科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目，基于多模态数据的脑出血定量分析与风险预测研究，批号：62272404，2023/01-2026/12，主持.
[2] 国家自然科学基金青年项目，基于卷积神经网络和马尔可夫多特征随机场的脑部MR图像结构分割研究，批号：61802328，2019/01-2021/12，主持.
[3] 国家自然科学基金面上项目，基于弱标注数据的病理图像高效诊断方法研究，批号：62372170，2024/01-2027/12，主研.
[4] 国家自然科学基金面上项目，面向肿瘤精准诊断的病理图像定量分析研究，批号：61972333，2020/01-2023/12，主研.
[5] 国家自然科学基金面上项目，任意维CDF97型滤波器组的格型结构设计研究，批号：61771415，2018/01-2021/12，主研.
[6] 国家自然科学基金面上项目，多带多滤波器组的格型结构设计及其在图像融合中的应用，批号：61172171，2012/01-2015/12，主研.
[7] 湖南省自然科学基金面上项目，基于CT影像的脑出血定量分析与风险预测研究，批号：2022JJ30571，2022/01-2024/12，主持.
[8] 湖南省自然科学基金青年项目，基于小波多尺度卷积神经网络的视网膜血管分割研究，批号：2019JJ50606，2019/01-2021/12，主持.
[9] 湖南省教育厅优秀青年基金，基于卷积神经网络和图搜索的OCT图像视网膜层边界分割研究，批号：19B561，2019/09-2022/12，主持.
[10] 赛尔网络下一代互联网技术创新项目，IPv6环境下基于深度学习的胶囊内窥镜图像辅助诊断系统，批号：NGII20170702，2018/01-2019/12，主持.
主讲课程
[1] 《操作系统》，授课对象：本科生
[2] 《数字图像处理I》，授课对象：研究生、本科生
[3] 《人工智能概论》，授课对象：本科生
[4] 《计算机程序设计》，授课对象：本科生
[5] 《多媒体信息安全》，授课对象：研究生
社会兼职
[1] “医学影像人工智能”湖南省重点实验室副主任
[2] 湖南省“智能医疗”研究生拔尖创新人才联合培养基地负责人
[3] CCF高级会员
[4] CCF人工智能与模式识别专业委员会执行委员
[5] CSIG视觉大数据专业委员会委员
[6] CSIG机器视觉专业委员会委员
[7] 医学图像计算青年研讨会（MICS）委员
[8] 湖南省计算机学会理事
荣誉获奖
[1] 2023年，”芙蓉学者奖励计划“青年芙蓉学者
[2] 2018年，湖南省自然科学三等奖
[3] 2019年，湖南省普通高校青年骨干教师
[4] 2020年，湖南省优秀硕士学位论文（指导老师）
[5] 2022年，2024欧洲杯购票官网优秀硕士学位论文（指导老师）
[6] 2023年，2024欧洲杯购票官网研究生校长奖（指导老师）
[7] 2019年，湘潭市首批高层次人才
[8] 2019年，湘潭市科技创新智库专家
[9] 2019年，湘潭市首批大数据和产业创新发展智库专家
