职称：讲师
所在部门：计算机科学与工程系
研究领域：人工智能、生物医学信号处理与生物信息学
办公室：信息楼503
张园，女，博士，2024年欧洲杯举办地·网络空间安全学院专任教师，讲师，硕士研究生导师，2024欧洲杯购票官网“人工智能”研究团队骨干成员，主要从事人工智能、生物医学信号处理与生物信息学等领域的教学与科研工作。近3年主持湖南省自然科学基金青年项目1项、湖南省教育厅优秀青年基金1项、一般项目1项、湖南省重点实验室开放课题1项、湖南省研究生创新项目1项，骨干参与国家自然科学基金面上项目2项、青年项目1项。在IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、Expert Systems with Applications、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics、Computational and Structural Biotechnology Journal等国内外期刊、会议上发表学术论文20余篇。与清华大学、牛津大学、康奈尔大学等国内外高校及科研院所保持长期稳定的合作关系。
研究生招生：计算机科学与技术（学硕）、计算机技术（专硕）
工作经历
[1]2021/09至今，2024欧洲杯购票官网，计算机学院·网络空间安全学院，讲师
[2]2013/09-2017/08，2024欧洲杯购票官网，信息工程学院，实验师
代表作
[1] Yuan Zhang, M. He, Z. Chen, K. Hu, X. Li, X. Gao*, “Bridge-Net: Context-involved U-net with patch-based loss weight mapping for retinal blood vessel segmentation,” Expert Systems with Applications, 195: 116526, June 2022. (Top Journal, JCR一区, 中科院一区, IF: 8.5)
[2] Yuan Zhang, F. Ye, X. Gao*, “MCA-Net: Multi-feature coding and attention convolutional neural network for predicting lncRNA-disease association,” IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 19(5): 2907-2919, 2022. (Top Journal, JCR一区, 中科院二区，CCF B类期刊, IF: 4.5)
[3] J. Sun, A. Kulandaisamy, J. Liu, K. Hu, M. M. Gromiha, Yuan Zhang*, “Machine learning in computational modelling of membrane protein sequences and structures: from methodologies to applications,” Computational and Structural Biotechnology Journal, 21: 1205-1226, 2023. (JCR一区, 中科院二区, IF: 6)
[4] Yuan Zhang, F. Ye, D. Xiong, X. Gao*, “LDNFSGB: Prediction of long non-coding rna and disease association using network feature similarity and gradient boosting,” BMC Bioinformatics, 21(1):377, September 2020. (JCR一区，IF: 3)
[5] Yuan Zhang, S. Zhang, X. He, J. Lu, X. Gao*, “DeepRibSt: A Multi-feature Convolutional Neural Network for Predicting Ribosome Stalling,” Multimedia Tools and Applications, 80(11), 17239-17255, 2021. (JCR二区, IF: 2.577)
[6] K. Hu, D. Liu, Z. Chen, X. Li, Yuan Zhang*, X. Gao*, “Embedded Residual Recurrent Network and Graph Search for the Segmentation of Retinal Layer Boundaries in Optical Coherence Tomography,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 70: 5010117, 2021. (Top Journal, JCR一区, 中科院一区, IF: 5.6)
[7] C. Suo, X. Li, D. Tan, Yuan Zhang*, and X. Gao*, “I2-Net: Intra- and Inter-scale Collaborative Learning Network for Abdominal Multi-organ Segmentation,” In Proceedings of the 2022 International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 654–660. (CCF推荐B类国际会议)
[8] Y. Huang, D. Tan, Yuan Zhang*, X. Li, K. Hu*, “TransMixer: A Hybrid Transformer and CNN Architecture for Polyp Segmentation,” In: 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Las Vegas, NV, USA & Changsha China, December 6-8, 2022, pp. 1558-1561. (CCF推荐B类国际会议)
科研项目
[1]湖南省自然科学基金青年项目，基于深度神经网络的蛋白质突变影响预测及注释网络研究，批号：2023JJ40638，2023/01-2025/12，在研，主持.
[2]湖南省教育厅优秀青年基金，基于眼动数据和循环卷积神经网络的皮肤镜图像分割研究，批号：21B0172，2021/09-2024/12，在研，主持.
[3]2024欧洲杯购票官网科研启动项目，基于卷积神经网络的人类-病毒蛋白质间相互作用预测研究，批号：22QDZ01，2022/01-2024/12，在研，主持.
[4]湖南省研究生科研创新项目，基于深度学习的RNA聚合酶暂停位点预测及其功能分析研究，批号：CX2018B383，2018/01-2019/12，已结题，主持.
[5湖南省教育厅一般项目，基于小波多尺度分析的水平基因转移预测，批号：16C1545，2017/01-2018/07，1万元，已结题，主持.
[6]国家自然科学基金面上项目，基于多模态数据的脑出血定量分析与风险预测研究，批号：62272404，2023/01-2026/12，在研，参与.
[7]国家自然科学基金面上项目，面向肿瘤精准诊断的病理图像定量分析研究，批号：61972333，2020/01-2023/12，在研，参与.
[8]国家自然科学基金青年项目，基于卷积神经网络和马尔可夫多特征随机场的脑部MR图像结构分割研究，批号：61802328，2019/01-2021/12，已结题，参与.
主讲课程
[1]《数字图像处理I》
[2]《Python精要》
[3]《计算机程序设计》
[4]《多媒体实践》
