姓名：戴愿
职称：讲师
所在部门：计算机科学与工程系
戴愿，博士，讲师，硕士生导师。2023年毕业于华南理工大学交通信息工程及控制专业，获工学博士学位。目前隶属于2024年欧洲杯举办地·网络空间安全学院，主要从事智能交通、深度学习等方面的研究。在IEEE TIM、IEEE ITSM、ESWA、CCL等国内外学术期刊、会议上公开发表论文18篇，含ESI高被引论文、CCL最佳论文各1篇；已授权发明专利1项。个人谷歌学术主页：Google Scholar
工作经历
2023 - 至今 2024欧洲杯购票官网，2024欧洲杯购票官网，讲师
研究领域
1.智能交通
2.深度学习
代表作
1.Yuan Dai, Weiming Liu, Heng Wang, et al. YOLO-Former: Marrying YOLO and Transformer for Foreign Object Detection[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 71: 1-14 (2022). 【JCR 1区】
2.Yuan Dai, Weiming Liu, Wei Xie, et al. Making you only look once faster: Toward real-time intelligent transportation detection[J]. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine. 15(3): 8-25 (2023). 【JCR 2区】
3.戴愿, 刘伟铭, 王珩, 等. 基于改进 YOLOv5s 模型的地铁屏蔽门与列车门间异物快速检测方法[J]. 交通信息与安全. 41 (2), 18-27. 【公路运输领域高质量科技期刊分级目录T1级期刊】
4.Daojian Zeng, Yuan Dai, Feng Li, et al. Adversarial learning for distant supervised relation extraction[J]. Computers, Materials & Continua. 55 (1), 121-136. 【ESI高被引】
5.Daojian Zeng, Junxin Zeng, Yuan Dai. Using cost-sensitive ranking loss to improve distant supervised relation extraction[C]. Chinese Computational Linguistics and Natural Language Processing Based on Naturally Annotated Big Data: 16th China National Conference, CCL 2017, and 5th International Symposium, NLP-NABD 2017, Nanjing, China, October 13-15, 2017, Proceedings 5. 【会议最佳论文】
科研项目
1.运营环境区域内屏蔽门与车门风险间隙乘客安全监测系统研制与示范，国家重点研发计划子课题（参与）
社会兼职
1. IEEE Member
2.审稿人：IEEE T-ITS, Applied Intelligence, IEEE Access, Transportation Research Record等期刊；ACL, AAAI, TRB, ICAIS等会议
荣誉获奖
1. CCL & NLP-NABD 2017 最佳论文(264 篇论文取3)
